走进晋中市榆次区山西爱唯科技有限公司，1000余平方米的工作室整洁明亮，10余名工作人员都在电脑前认真工作。这里没有白大褂，也没有听诊器，空气中只有键盘敲击声和偶尔激情的讨论——这里不是医院，却正在用另一种方式“治病救人”。

“马非，我觉得这个代码还需要再修改一下，上次医院反馈的骨头三维重建在关节连接处还有些模糊，你试一下调整卷积层的参数。”在这间偌大办公室靠窗的一台电脑旁，公司首席科学家、智慧医疗算法工程师张光华紧皱眉头，看着屏幕中的一长串代码，再看看由代码编辑生成的脚骨图像，和站在一旁的同事马非讨论。

张光华教授，不仅是山西爱唯科技有限公司的首席科学家、智慧医疗算法工程师，还担任太原学院工程训练部副部长、硕士生导师。同时兼任山西省健康大数据AI联合实验室负责人，山西省人工智能产教融合实训基地负责人，中国智能眼科学会常委。

张光华介绍“学生健康成长智慧护航平台”后台运行情况。

在与同事进行一番讨论后，张光华又迅速打开了满是英文字符的代码页面，开始敲击键盘。此刻，办公室很安静，这快速的敲击声犹如手术台上的心跳监测仪，一声声叩在节奏上，急促而精准。不一会儿，他再次打开图像页面，一只立体而清晰的脚关节画面映入眼帘。

“一个小型模块，顺利的话需要3天左右吧。”张光华说，像这样一个看似简单的模型，优化起来并不容易，需要反复编写和修改代码才能成型。

山西晚报·山河+记者发现，这里没有患者进出，没有仪器鸣响，但每一行代码的修改、每一个参数的调整，最终都将转化为临床诊断中的一份助力。而智慧医疗算法工程师的工作台，就是这样一个安静却充满分量的“数字诊室”。

张光华用刚完成的脚骨模块打了一个形象的比方解释道：“我们做的事，就是教会计算机‘看懂’人体的骨头和病灶，让它能像医生专家一样给出诊断建议。”

张光华介绍，这个职业需要同时掌握算法和医学知识。其核心竞争力在于，利用AI技术处理医疗数据，让机器看懂CT、X光、病理切片，甚至治疗效果推演。这就像一个经验丰富的高级医生，只不过它的“大脑”是由数据和代码构成的。

这个职业的出现，直指中国医疗最核心的痛点——医疗资源紧缺，特别是高级医疗专家的紧缺。“我们通过人工智能算法可以达到高级医疗专家的水平，这样就可以服务广大的基层患者。只要有电，只要有算力，它就可以在那里服务患者。而且它的成本很低，能够极大降低患者的医疗负担。”张光华说。

“这么说吧，在传统医疗模式下，一名偏远山区的患者想要获得三甲医院专家的诊治，往往需要长途奔波、异地住宿、排队等候。”张光华说，而智慧医疗算法工程师所开发的AI模型，一旦部署上线，便可以不眠不休地服务于任何有网络和算力的角落。这种“数字医生”的规模化复制能力，正是这一职业最独特的社会价值所在。

张光华所在的公司及他的团队，近几年在山西做了大量落地工作。公司虽然2023年12月才正式成立，但其核心团队在智慧医疗领域已有近10年的技术积累与临床合作经验。

在医疗临床端，团队与上海、北京、山西等多家三甲级医院合作，建立了一套成熟的合作模式。医院提供病例和数据，他们编写代码设计AI模型，然后再到医院测试试用。“例如，针对山西某三甲医院送来的这个患者脚部影像图，通过公司自建的AI辅助诊断模型，为医院第一时间传回最优治疗建议。”这套系统交付后，会像手术的“导航”一样，使得护士或患者可以跟随导航自行操作，让基层医院也能接收复杂病例，开展精准诊疗。

在学生健康端，团队针对中国学生近视、抑郁、脊柱侧弯等日益严峻的健康问题，历时4年，研发了“学生健康成长智慧护航平台”。通过AI技术，他们在大同市70多所学校、晋城城区60多所学校进行了广泛应用，并深入武乡县、太原杏花岭区的多个社区开展义诊。

在一块近两米长的大屏幕上，山西晚报·山河+记者看到，密密麻麻标注着山西多个县市小学学生的健康数据——近视、超重、心理、脊柱、口腔……每一个光点背后，都是一个孩子的健康情况分析。“我们开发的这个学生健康成长智慧护航技术，在全国都排在前列，这些数据不仅为全省各地的教育部门和卫生机构提供了决策依据，也让家长能够及时了解孩子的健康状况，做到早发现、早干预。”

近年来，由张光华带领团队研发的“学生健康成长智慧护航平台”已为全省40多万名儿童青少年建立健康电子档案。

从智慧眼科到学生健康护航平台，从三甲医院合作到基层社区义诊，这支扎根山西的算法工程师团队，正用一行行代码编织着一张覆盖全省的智慧健康守护网。

张光华（右）与同事讨论由AI生成的足畸形矫正方案图像。

尽管成果斐然，但这条智慧医疗之路并非坦途。张光华坦言，团队遇到过两大核心困难。

“第一个困难是数据的‘高门槛’与‘高成本’。”张光华表示，医疗数据极其敏感且难以获取，不仅涉及患者隐私合规问题，而且标注成本极高。例如：早期的AI眼科验证项目，需要采集大量眼底图像，并由资深医生逐一进行“金标准”标注，耗时耗力，成本不菲。没有高质量的数据，再先进的算法也如同无米之炊。

而第二个困难，便是模型的“信任危机”。“医疗领域容错率极低，患者的一条生命、一双眼睛，容不得半点差错。”张光华说，因为传统的AI模型往往是“黑箱”运作，医生只能看到输入和输出，却无法理解模型内部的判断逻辑。这种“不可解释性”让许多临床医生对AI辅助诊断持怀疑甚至排斥态度。

如何克服？从2017年开始，这支团队选择了一条“笨拙”但扎实的路。在AI眼科验证中，该团队坚持用眼科医生的诊断作为金标准，与AI诊断结果反复对比验证。“与相关医院合作，团队共采集并标注了超过10万张眼底图像，每张图像都经过至少两名高年资眼科医生独立标注，才形成可用于模型训练的高质量数据集。”张光华说。

终于，实验在2019年有了转机，当验证结果显示AI在部分眼科疾病识别上接近高年资医生水平，并切实降低了医生的工作量后，医生们的看法才逐渐从怀疑转变为接受。“正是这种‘用数据说话、用效果服人’的验证思维，让AI模型慢慢从‘怀疑’变成了医生可信赖的助手。”张光华笑着说。

张光华总结：“医生的信任不是靠说出来的，而是靠一次次准确的判断、一个个真实的案例积累出来的。我们每做一个项目，都会把AI的判断结果和医生的诊断结果放在一起对比，让医生亲眼看到AI的准确率和局限性。只有透明、可验证的AI，才能真正走进临床。”

在张光华的感染与带领下，越来越多人汇聚到这支智慧医疗团队中。软件工程管理师苏佳琪坦言：张老师当年特意把他从北京拉回山西，不仅给了他在家乡扎根成长的机会，也让他看到了山西数字健康的广阔前景。

“大家的想法很一致，目标也很清晰——用AI技术为山西的健康事业做点实实在在的事。”苏佳琪说。正是这种共同的信念，让团队从几个人成长为一支有战斗力的队伍，彼此信任、相互支撑，朝着同一个方向坚定前行。

对于未来，张光华为整个团队制定了一个十分清晰的规划。

在个人与团队落地层面，他们最大的愿望是把学生健康成长智慧护航系统推广到更多地区，服务更广泛的学生群体，为儿童青少年的身心健康成长智慧护航。张光华说：“山西多山地、丘陵，许多农村学校医疗资源尤为匮乏，而AI系统部署成本相对低廉，恰好能填补这一空白。”

从行业与山西发展层面看，张光华认为智慧医疗算法工程师这一新职业在山西大有可为。近年来，随着公司在全省几十家基层医疗机构逐步推广AI辅助诊断，山西完全有能力打造适配能源老区和山地地形的“山西样本”。

“未来在山西，无论是城市三甲医院还是乡村卫生所，只要有电和算力，就有一名不知疲倦的‘AI医生’在默默守护！”张光华眼中泛着光，憧憬道：“它不会因疲劳而误诊，不会因情绪而分心，更不会因距离而缺席。”

这支扎根三晋大地的算法工程师团队，正用一行行代码书写从“山西样板”到“健康强省”的崭新篇章。