程介明：AI时代教育的十字路口抉择

中国教育三十人论坛成员、香港大学荣休教授程介明指出，人工智能虽非教育变革根源，却激化了固有矛盾，将教育推向关键十字路口。

他援引案例警示风险，麻省理工学院研究显示纯用AI会降低大脑活跃度，还出现“头脑负债”“学生作业难辨真伪”等问题；也提出AI的积极价值，部分学校引导学生与AI互动交流，让其成为预习助手、制造学习挑战的伙伴，实现个性化学习升级。

程介明追溯传统学校体系源于工业社会“生产流程”模式，学生缺乏自主选择与学习意义感，这一危机在AI时代更显迫切。他提出三大核心抉择：AI是固化传统教学还是激发学生能动性；禁用电子设备是保护学生还是剥夺其探索权；如何平衡AI陪伴与真实社交。

他强调，教育关键在于将学习还给学生，让AI成为工具而非主导，坚守“以人为本”，避免人类沦为技术“宠物”，这是AI时代教育必须做出的正确选择。

郭毅可：AI时代教育需重构核心价值

中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可指出，以大模型为核心的人工智能正颠覆教育底层逻辑——知识稀缺性的消失，让传统“知识传递”的教育根基被动摇。

过去教育的核心是将少数人掌握的知识传播给大众，如今AI让知识无处不在，大模型能精准解题、创作论文甚至高质量诗歌。禁用AI实为自欺欺人，港科大早已放弃此类无效禁令，转而探索合理运用之道。他强调，知识本质是认知与共识的结合，AI通过压缩互联网信息形成“统计共识”，客观准确性已超越人类局部共识，但AI缺乏人类独有的身份认同与个性温度。

未来教育需从标准化流水线转向个性化培育，从被动接受变为主动提问，从孤立学习走向人机共创，教师应成为指挥家，引导学生与AI协作完成认知探索。教育新核心是培养AI难以替代的能力：批判性思维、原认知能力、真善美的判断力与社会共创力。AI并非威胁，而是将人类从知识记忆中解放，聚焦创造性与人性培育。最终形成“人让AI更聪明，AI助力人成长”的良性循环，这才是AI时代教育的终极方向。

倪闽景：创新驱动时代，教育需跳出应试困局

全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景指出，我国教育虽历经多项改革，却始终难以跳出应试框架，核心原因在于未跟上国家发展逻辑的转变——从模仿追赶阶段迈入创新驱动阶段，而教育仍停留在“选拔会考试者”的旧模式。

应试教育的核心是统一内容、统一考卷，选拔“满分者”，这与100多年来我国追赶西方的发展需求相适配。但如今我们已走到世界前列，面临的是“无人区”的创新挑战，而创新与考试无关。因为创新需要试错，需要“脑筋搭错”式的新思想涌现、前所未有的新发现、现象转化的新技术，这些都与满分思维背道而驰。

倪闽景提出三个关键问题：一是考试需调整方式，参考西方顶尖高校“分数达标后侧重选拔‘不一样的人’”的模式，如复旦大学曾推行的千分考，让高分有风险，打破分分计较的困局；二是AI将替代工具性工作，教育应减少统一知识要求，聚焦思维框架搭建与热情培育；三是我国教育条件差异大，需鼓励基层多样化创新，让山区学校可依托自然资源、城市学校可联动科技馆，形成特色教育路径。

蒋里：AI时代教育需培育“人工智能思维”

斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里指出，2022年ChatGPT发布标志着人工智能时代全面到来，三年间技术变革已重塑教育逻辑，核心是从“解题者”培育转向“人工智能思维”塑造。

AI彻底打破了知识壁垒，昔日需耗时数日在图书馆翻阅的论文，如今大模型已全盘消化，知识获取不再受限于校园围墙。但这也带来挑战：刷题体系让学生深陷知识点记背，却忽视核心能力，而AI正放大能力差距，只会做题的学生将被边缘化。美国卡蒂尔等企业已开始跳过本科直接招聘高中生，马斯克也直言“大学并非必需”，印证学历重要性下降，能力才是核心竞争力。

蒋里强调，AI时代最关键的是“人工智能思维”，核心包含三点：懂AI基础运行模式、明晰人机差异、掌握与AI协作的能力。这要求教育从“答案思维”转向“提问思维”——传统教育侧重解答问题，而未来需培养提出高质量问题、定义问题的能力。他认为，AI时代教育的核心是让学生进化为AI的价值引领者，而非被动使用者。

严文蕃：AI重构教育“教学评”底层逻辑

中国教育三十人论坛成员，美国麻省州立大学波士顿分校教育领导系终身教授严文蕃指出，AI不仅是工具革新，更重塑教育底层结构，迫使我们重新思考“教、学、评”三大核心问题，推动教育范式迁移。

在“教”的未来，AI成为教师智能搭档，释放备课、批改等琐碎工作，让教师转向学习设计、情感支持等高阶工作。美、芬、中等国实践显示，AI可实时反馈课堂数据、提供教学建议，但最终决策仍由教师主导，人机协同是核心趋势。

在“学”的未来，学习从统一化转向个性化，自适应平台让课程适配学生；从知识吸收转向探究创造，AI作为研究助理助力人人可及的探究学习；同时培养提出优质问题的元认知能力，实现人机共生的自主成长。

在“评”的未来，评价从结果测量转向过程诊断，从人工评分转向人机协同，从知识考查扩展到全维度状态评估，成为学校治理的数据底座。AI让评价动态化、全面化，回归“以评促学”本质。

在论坛中，山西晚报·山河+记者专访战略合作单位山西教育出版社董事长、党总支书记、社长靳金龙。围绕“面向未来的教育和学习”主题，靳金龙提出未来教育需重审本质、拥抱个性化多元学习、善用技术赋能、秉持开放包容理念，呼吁各方以创新精神共建教育新生态。未来，作为教育出版重要阵地，山西教育出版社将持续发力优质图书出版、学术成果传播与教育服务创新，为教育高质量发展注入动能。

山西晚报：作为本次论坛的战略合作单位之一，山西教育出版社最初是出于哪些考量，参与“面向未来的教育和学习”这一主题的探讨？

靳金龙：作为中国教育三十人论坛战略合作单位，山西教育出版社参与该主题探讨，核心基于三大考量：一是宗旨驱动，秉持“服务教育、传承文化”核心使命，面对人工智能时代教育变革，需前瞻性把握趋势，通过论坛汲取智慧以更好服务教育事业；二是历史传承，自2014年论坛成立以来持续深度参与，此次探讨是合作的深化，延续共同推动中国教育发展的承诺；三是发展需要，作为教育出版重要阵地，主动介入前沿讨论可凝聚社会共识、获取最新研究成果，为高质量教育图书出版、学术传播及服务产品创新提供方向，助力教育高质量发展。

山西晚报：结合山西本地教育发展的实际情况，您认为人工智能时代下，地方教育在内容更新、模式变革上最迫切需要解决的问题是什么？

靳金龙：人工智能时代，山西地方教育最迫切需解决两大核心问题：其一，构建具本地特色的课程体系。当前系统性、高质量课程资源短缺，现有课程体系不完善、数字资源不足，需在普及通用AI知识基础上，结合山西地方文化、能源经济、红色文化等特色，开发本土化课程与数字资源，让学生所学与地方发展紧密衔接；其二，全面提升教师“数智素养”。教师队伍在AI教育理论储备与实践能力上普遍不足，导致个性化教学、智能评估等技术难以落地，亟需开展系统化、分层级的AI通识与教学应用培训，打造适配智能化教学的教师队伍。

山西晚报：面对人工智能对教育出版的范式变革，山西教育出版社在内容生产上是否有像“AI+学科”融合出版、数字资源升级这样的布局？将如何平衡传统出版优势与新技术应用？

靳金龙：山西教育出版社以“新技术赋能传统优势，实现融合转型”为核心策略，多维度布局：一是打造核心平台，重点建设“问导教育云课堂”，集成数字资源、学习辅助、教研活动、教学评价等多功能，推动纸质内容向动态交互的数字服务升级；二是赋能生产流程，加大出版信息化投入，上线智能编校系统，探索AI在选题策划、内容生成等环节的应用，同时加强编辑AI知识培训，推动思维转换；三是拓展新业态，打造“在晋”“博观山西”等文创品牌，探索研学服务、AI自习室等新赛道，丰富产业线。

平衡传统与新技术的关键，在于以服务教育的宗旨为纽带，并非简单取代传统出版，而是以技术为引擎、以内容和教育服务为本体，让传统出版资源在数字新生态中焕发更大价值，实现新旧融合共生。

山西晚报：面对未来教育“以学生为本”的核心转向，山西教育出版社在教材、读物出版中，如何融入相关内容，同时兼顾学生的个性化学习需求？

靳金龙：针对“以学生为本”的教育转向，山西教育出版社构建了系统性布局：一是以分层精准的内容体系支撑个性化选择，坚持“公告教辅精品化、原创教材规模化、市场教辅集约化、阅读项目集群化”，打造分层次、多维度产品矩阵，如“专项突破”系列教辅聚焦学科薄弱环节，阅读项目集群化满足兴趣拓展需求；二是以教师赋能与精准服务深化个性化实施，通过成立教育研究院、开展“百场千校”教师培训，提升教师将出版内容转化为个性化教学的能力，同时以“困难学生助学计划”为不同起点学生提供精准支持；三是从标准化供给转向生态化服务，通过“百所合作校共建计划”等深度合作，探索贴合真实教学场景的个性化服务模式，从单一教材教辅提供者转型为“内容+服务”的生态构建者。

山西晚报：本次年会汇聚了教育家、科学家等各界人士，出版社希望通过这场论坛，为自身的教育出版业务带来哪些新的启发或方向调整？

靳金龙：通过本次高端论坛，山西教育出版社期望获得三方面关键启发与方向调整：其一，深化对“未来学习”本质的理解，把握AI与科学交叉背景下学生核心素养需求，推动教材读物向探究性、跨学科性、思维训练性方向升级；其二，探索技术与教育深度融合的新模式，吸收智能评测、自适应学习等前沿经验，加速“问导教育云课堂”建设，构建AI+教育出版业务集群，将优质内容转化为更精准的交互性学习服务；其三，构建跨界融合开放生态，借助论坛契机与科学家团队等建立合作，打破传统出版边界，打造“出版+科技+学术”的合作体系，为前瞻性教育产品与服务注入跨界智慧。