近年来，生成式人工智能（AIGC）技术迅猛发展，在赋能内容创作的同时，也催生了新型侵权风险。文学创作与短剧行业已成为AI侵权的两大高发领域。

在文学领域，在世作家的公开作品被未经许可用于AI模型训练（即“喂料”），进而生成风格高度相似的仿写文本。这些内容不仅在网络平台广泛传播，甚至一度试图以作者名义冒名出版，险些进入中学生教辅读物，严重侵害创作者的署名权、著作权及人格利益。

在短剧行业，“盗脸”乱象同样突出。多位艺人及IP权利方已公开维权，指出其肖像、声音乃至表演风格被AI技术擅自克隆、合成，并用于AI生成短剧的制作与商业变现——既未获授权，也未支付任何报酬。

此类行为不仅涉嫌侵犯著作权、肖像权、声音权等多项民事权益，更扰乱内容生态，削弱原创激励机制，对行业的规范化、高质量发展构成严峻挑战。

4月9日，山西晚报·山河+记者采访了相关专家和律师，探讨AI时代如何守护原创底线。

一、专家：AI发展不应牺牲原创

山西工商学院传媒学院副院长霍晋峰表示，作为教育工作者，他始终从教育与产业双重视角关注AIGC背景下的原创权益保护问题。

“当前，文学领域未经授权将作家作品用于AI训练、生成仿写文本甚至冒名传播的乱象频发，既侵蚀创作根基，也扰乱传播生态。”霍晋峰指出，要遏制这一趋势，需多管齐下：

首先，法律层面必须明确原创保护边界。依据《中华人民共和国著作权法》，AI本身不具备作者资格，AI生成内容能否受保护，核心在于是否体现“人类智力投入”。高校应在教学中引导学生辨析AI仿写与原创的本质差异，杜绝代写，坚守学术与创作诚信。

其次，压实平台责任是关键。网络平台应建立AI训练数据合规审核机制，重点筛查文学仿写类侵权内容，严格落实AI生成内容标识要求，对侵权作品及时删除、下架，并留存证据，从传播端阻断侵权蔓延。

最后，构建协同治理体系。高校加强版权教育，培育兼具文学素养与法律意识的人才；行业可成立原创权益保护联盟，简化维权流程、降低维权成本；平台应主动与创作者对接，探索合规授权、合理付费的合作模式。

“AI发展不应牺牲原创，”霍晋峰强调，“唯有法律定界、平台尽责、多方协同，才能让AI真正成为原创的赋能工具，而非侵蚀文化的隐患。”

二、律师：AI不是“免罪牌”，普通人如何维权？

山西恒驰律师事务所律师张旭光指出，AI侵权已从行业问题延伸至普通人的日常生活。“作家发现文字被‘偷去’训练模型，普通人刷短视频竟发现自己‘演’了反派，明星的脸被P进惊悚剧情……这些都不是‘蹭热度’，而是实实在在的违法行为。”

他解释，纯由AI自动生成的内容不受版权保护；只有体现人类独创性智力投入的成果，才可能享有著作权，且必须显著标注“AI生成”。

更大的风险来自数据源头。“未经许可抓取受版权保护的作品用于训练，本质上就是复制侵权。”张旭光说，即便最终输出内容“看起来不同”，只要与原作构成实质性相似，仍可能担责。

对于用户和平台，责任同样明确：使用者若生成侵权内容需自行担责；平台若明知或应知却放任不管，可能构成帮助侵权。

尤其值得警惕的是AI短剧“盗脸”。张旭光强调，未经同意使用他人肖像，尤其用于负面角色，已同时侵犯肖像权与名誉权。情节严重的，如批量买卖人脸数据或利用AI造谣诽谤，还可能触犯刑法。

普通人遭遇“被AI盗脸”怎么办？张旭光给出三步维权建议：

第一步：固定证据，立即录屏、截图保存侵权视频、账号及页面，同时备好原始照片、社交记录等权属证明；有条件可做公证或区块链存证。

第二步：平台投诉，向发布平台提交身份证明与证据，要求下架内容并披露制作方信息；同步拨打12377（网信举报）或12315（消费者投诉）寻求监管介入。

第三步：司法追责，若协商无果，可起诉制作方、出品公司及传播平台为共同被告，主张停止侵权、赔礼道歉、赔偿损失。

“技术本身没有对错，关键在于怎么用。”张旭光总结道，“尊重他人权利，守住法律底线，AI才能成为创作的好帮手，而不是侵权的‘遮羞布’。”